Histogramme avec un diagramme croisé dynamique Un histogramme affiche graphiquement le nombre d'éléments qui se situent dans des intervalles égaux ou des compartiments. Par exemple, le nombre de jours avec une température élevée entre 71-80 degrés, 81-90 et 91-100, le nombre d'élèves avec des scores de test entre 60-69, 70-79, 80-89 ou le nombre de Factures qui sont dus en 31-60, 61-90 ou 91-120 jours. Dans ce post, we8217ll créer un histogramme en utilisant un graphique croisé dynamique. Nous avons exporté une liste de factures ouvertes de notre système comptable. Nous aimerions créer un graphique qui affiche les factures en fonction de leur statut de vieillissement, regroupés en intervalles égaux, 1-30, 31-60, 61-90 jours, et ainsi de suite. Ceci est illustré ci-dessous. En règle générale, la partie la plus longue de la création d'un histogramme est de résumer les données et de calculer le nombre d'éléments à l'intérieur de chaque intervalle. Une fois les données résumées, il est assez facile de tracer. Comme avec n'importe quoi dans Excel, il ya plusieurs façons de résumer les données, et avec un petit tour, nous pouvons utiliser un tableau croisé dynamique. Avant de sauter à droite, il ya une note de prudence. Les tableaux croisés dynamiques affichent uniquement les valeurs qui existent dans la source de données. Autrement dit, s'il n'y a pas de factures entre 31 et 60 jours, cet intervalle sera exclu du tableau croisé dynamique et du graphique croisé dynamique. Il ya quelques façons de résoudre ce problème. Selon ce que vous tracez, vous pouvez ajouter des cellules de valeur vierge à la table pour les étiquettes d'intervalle manquantes ou utiliser une autre solution, y compris COUNTIFS, FREQUENCY ou l'outil Histogram. En supposant que nos données contiennent des valeurs pour tous les intervalles nécessaires, il est assez rapide et facile de créer un tableau croisé dynamique et PivotChart connexe. PivotTablePivotChart Let8217s commence par regarder nos données. Nous avons exporté les factures ouvertes de notre système comptable et stocké les données dans une table (Insérer table gt). Nous avons défini un âge 8220As Of8221 date et ensuite calculé le nombre de jours entre la date de la facture et de l'As Of date avec une simple soustraction formule. Le tableau de données qui en résulte est présenté ci-dessous. Pour résumer le tableau de données et que Excel place automatiquement les données en intervalles, nous créons un tableau croisé dynamique. Nous insérons gt tableau croisé dynamique. Puis insérez le champ Days dans la zone ROWS et le champ Amount dans la zone VALUES. Ceci est montré ci-dessous. Par défaut, Excel additionne le champ Quantité car il est numérique. Pour notre histogramme, nous voulons changer les mathématiques à compter, alors nous cliquez avec le bouton droit sur une cellule de la valeur d'un tableau croisé dynamique et sélectionnez Résumer les valeurs par gt Count. Le tableau croisé dynamique mis à jour est illustré ci-dessous. La dernière étape est de créer les intervalles, ou des casiers. Cela est assez facile avec un tableau croisé dynamique une fois que nous savons sur le truc de groupe Tout ce que nous devons faire est de cliquer avec le bouton droit de la souris n'importe quelle cellule dans le tableau croisé dynamique et sélectionnez Groupe. Dans la boîte de dialogue Grouper résultante, nous pouvons spécifier les valeurs de début et de fin ainsi que la longueur d'intervalle. Dans notre cas, nous voulons commencer le premier intervalle avec le jour 1, nous voulons terminer à 120, et nous voulons que les intervalles s'étendent sur 30 jours. Lorsque nous cliquons sur OK8230bam8230, le tableau croisé dynamique affiche les intervalles souhaités. Nous pouvons maintenant insérer un graphique croisé dynamique en sélectionnant l'icône Tableau croisé dynamique gt Analyse gt. Dans la boîte de dialogue Insérer un graphique, nous acceptons le diagramme de colonnes par défaut et cliquez sur OK. Excel insère un graphique croisé dynamique dans la feuille de calcul comme indiqué ci-dessous. Tout ce que nous devons faire maintenant est de le nettoyer avec quelques touches de cosmétiques. Nous supprimons la légende en la sélectionnant et en appuyant sur la touche Supprimer de notre clavier. Nous supprimons les boutons du graphique en cliquant sur l'icône Outils de graphique croisé dynamique gt Boutons de champ. Nous sélectionnons un style souhaité avec les options Outils de graphique croisé dynamique gt Styles de diagramme. Nous supprimons l'espace vide entre les colonnes en modifiant la largeur d'intervalle à 0 comme illustré ci-dessous. L'histogramme résultant est illustré ci-dessous. Bien qu'un histogramme montre la distribution de fréquence, c'est-à-dire le nombre d'éléments dans chaque intervalle, nous pouvons modifier notre tableau croisé dynamique pour afficher le nombre de dollars dans chaque intervalle en changeant les calculs de comptage en somme. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris sur n'importe quelle cellule de valeur dans le rapport et sélectionnez Résumer les valeurs par gt Somme. Le graphique des colonnes actualisé est présenté ci-dessous. Maintenant, notre graphique affiche le nombre de dollars qui entrent dans chaque gamme. C'est vraiment facile à mettre à jour dans les périodes futures aussi. Tout ce que nous devons faire est de coller des transactions dans la table de données et de rafraîchir le tableau croisé dynamique. Ce faisant, mettra à jour le tableau croisé dynamique ainsi que le graphique croisé dynamique. Si vous avez d'autres approches, préférences ou trucs, partagez-les en envoyant un commentaire ci-dessous. Ressources supplémentaires 26 mars 2015 à 12h21 8226 Répondre Great stuff. Vraiment profiter de ces conseils. Le précédent était des moyennes mobiles et était également super. Quelle est la formule pour éliminer les chiffres haut et bas et le calcul de la moyenne jefflenning Post auteur 26 mars 2015 à 13h34 8226 Répondre David8230thanks La belle chose de résumer les données avec un tableau croisé dynamique est que le calcul de la moyenne et le filtrage en haut et en bas Valeurs est assez facile. Pour filtrer, utilisez le contrôle de filtre en haut du rapport et utilisez les options Filtres de valeur, et pour basculer les calculs en moyenne, cliquez avec le bouton droit sur une cellule de valeur, puis sélectionnez Résumer les valeurs par moyenne. Merci, Jeff Mars 31, 2015 at 3:38 am 8226 Répondre Merci pour cet article. Je ne savais pas que vous pourriez le faire. Très pratique en effet. J'ai toujours utilisé un vlookup avec mes données source en utilisant l'attribut 8220TRUE8221 pour finir le premier match et retourner une valeur de texte pour la plage que je pivote alors. Cela est utile pour les plages inégales, lorsque vous souhaitez pondérer un ensemble particulier de valeurs, mais vous devez soigneusement formater le texte pour vous assurer qu'il trie correctement pour éviter de tri manuellement votre tableau croisé dynamique. J'utilise cette méthode pour signaler des choses comme la valeur transactionnelle moyenne des clients, car il ya souvent une pondération écrasante de valeurs inférieures à 50 (une médiane autour de 40) avec des valeurs aussi élevées que 5000 lookup VLOOKUP (A2, LookupRange, 2, TRUE) Value Lookup 1 0000-0024 2 0000-0024 3 0000-0024 35 0025-0099 45 0025-0099 55 0025-0099 65 0025-0099 75 0025-0099 99 0025-0099 101 0100-0999 400 0100-0999 1001 0999 LookupRange: Plage de valeurs 0 0000-0024 25 0025-0099 100 0100-0999 1000 0999 jefflenning Post auteur 31 mars 2015 à 11:12 8226 Répondre Chris 8211 Ah8230yes8230 l'approche de tableau croisé dynamique suppose que les intervalles sont égaux. Merci de partager votre approche basée sur la formule lorsque les intervalles sont irréguliers Merci Jeff Laisser un commentaire Annuler la réponseImage Intensity Processing La luminosité est la perception visuelle de la lumière réfléchie. Une luminosité accrue fait référence à une luminance accrue des images. Le contraste est la séparation des parties les plus claires et les plus sombres d'une image. Une augmentation du contraste obscurcit les ombres et éclaircit les reflets. Un contraste croissant est généralement utilisé pour rendre les objets dans une image plus distingués. Réglez la luminosité et le contraste à l'aide de la fonction Image Adjust BrightnessContrast. Pour faciliter la visualisation de l'image. Appuyez sur la touche Auto pour appliquer un contraste intelligent à l'affichage de l'image. La luminosité et le contraste sont ajustés en tenant compte de l'histogramme des images. Si vous appuyez plusieurs fois sur cette touche, le bouton augmente le pourcentage de pixels saturés. Le bouton de réinitialisation fait le maximum 0 et le minimum 255 dans les images 8 bits et le maximum et le minimum égal aux plus petits et plus grands valeurs de pixel dans l'histogramme d'images pour des images 16 bits. Si le bouton Auto ne produit pas de résultat souhaitable, utilisez l'outil de région d'intérêt (ROI) pour sélectionner une partie de la cellule et un arrière-plan, puis appuyez de nouveau sur le bouton Auto. L'allongement sera alors basé sur les intensités du ROI. Appuyer sur le bouton Appliquer change en permanence les valeurs de gris réelles de l'image. Si l'analyse de l'intensité de l'image ne suffit pas, appuyez sur cette touche. Si vous préférez que l'image soit affichée en noir sur blanc plutôt qu'en blanc sur noir, utilisez la commande inversée: Tables de recherche d'images Inverser LUT. La commande Edit Invert inverse les valeurs des pixels eux-mêmes en permanence. Obtenir des valeurs d'intensité à partir d'un seul ROI Si vous travaillez avec une pile, le ROI sélectionné peut être analysé à l'aide de la commande: Image Stacks Plot Z Axis Profile. Cela génère une seule colonne de nombres - une intensité de tranche par rangée. Les 6 rangées supérieures de la colonne sont des détails du ROI. Cela garantit que le même ROI n'est pas analysé deux fois et vous permet d'enregistrer des ROI intéressants. Les détails sont constitués de la zone, de la coordonnée x, de la coordonnée y, de l'AR, de la rondeur et de la solidité du ROI. Si le ROI est un ROI polylinegtfreehand plutôt qu'un squaregtoval, il agit comme si le ROI est un ovalgtsquare. Le ROI (ovale) peut être restauré en entrant les détails demandés par la commande Edit Selection Restore Selection (touche de raccourci: Ctrl Shift E). Les résultats sont affichés dans une fenêtre de tracé avec les détails ROI dans le titre de la fenêtre de tracé. Le tracé contient les boutons Liste, Enregistrer, Copier. Le bouton Copier met les données dans le Presse-papiers afin qu'il puisse être collé dans une feuille Excel. Vous trouverez les paramètres du bouton Copier dans Options d'édition des profils du profil d'édition. Les paramètres recommandés sont les suivants: Ne pas enregistrer de valeurs x (empêche les données de numéro de tranche étant collées dans Excel) et Autoclose de sorte que vous n'avez pas à fermer le tracé analysé à chaque fois. Intensité dynamique vs Analyse de temps Le plug-in Plot Z Axis Profile (profil Z de Kevin (Gali) Baler (gliblr à yahoo) et Wayne Rasband renommé) surveillera l'intensité d'un ROI en mouvement à l'aide d'un outil de suivi des particules. Cet outil peut être manuel ou automatique. Utilisez la commande Image Stacks Plot Z Axis Profile. Obtenir des valeurs d'intensité à partir de plusieurs ROI Vous pouvez analyser plusieurs ROI à la fois avec le plugin Bob Doughertys Multi Measure. La fonction de gestionnaire de ROI natif effectue un travail similaire, sauf qu'il ne génère pas les résultats dans des colonnes triées. Consultez le site Web Bobs pour les mises à jour. Le plugin Multi Mesure fourni avec l'installation est v3.2. Ouvrez la série confocale et supprimez l'arrière-plan (Voir Correction d'arrière-plan) Génère une pile de référence pour ajouter des ROI. Utilisez la fonction Image Stacks Z-project et sélectionnez la moyenne. Renommer cette image quelque chose de mémorable. Ouvrez le plug-in ROI Manager (Analyse des outils Roi Manager ou icône de la barre d'outils). Sélectionnez ROI et ajoutez au gestionnaire ROI. Cliquez sur le bouton Afficher tout pour éviter d'analyser la même cellule deux fois. Après avoir sélectionné les ROI à analyser dans l'image de référence, vous pouvez les dessiner à l'image de référence en cliquant sur le bouton Moregtgt et en sélectionnant Draw. Enregistrez l'image de référence dans le dossier des données d'expériences, puis cliquez sur la pile à analyser. Cliquez sur le bouton Moregtgt dans le gestionnaire ROI et sélectionnez le bouton Multi Measure pour mesurer toutes les ROI. Cliquez sur OK. Cela mettra les valeurs de chaque tranche dans une seule ligne avec plusieurs colonnes par tranche. En cliquant sur Mesurer toutes les 50 tranches, toutes les valeurs de toutes les tranches et chaque ROI seront placées dans une seule colonne. Accédez à la fenêtre Résultats et sélectionnez l'option de menu Modifier Sélectionner tout. . Puis EditCopy. Allez dans Excel et collez les données. Vérifiez que tout a été collé correctement 10. Pour copier les coordonnées ROI dans la feuille de calcul Excel, il doit y avoir une ligne vide au-dessus des données d'intensité. Utilisez la boîte de dialogue Multi Mesure et cliquez sur le bouton Copier la liste. 14. Dans Excel, cliquez sur la cellule vide située au-dessus de la première colonne de données et collez-la dans les coordonnées ROI. Enregistrez les ROI avec le bouton Multi Mesure Enregistrer. Mettez-les dans le dossier des données expérimentales. Les ROI peuvent être ouverts plus tard individuellement avec le bouton Ouvrir ou tout à la fois avec le bouton Ouvrir tout. Les ROI ovales et rectangulaires peuvent être restaurés individuellement à partir des valeurs x, y, l, h avec le ROI des plugins. Spécifiez ROI. commander. L'imagerie Ratiométrique compare les enregistrements de deux signaux différents pour voir s'il existe des similitudes entre eux. Elle se fait en divisant un canal par un autre canal pour produire un troisième canal ratiométrique. Cette technique est utile car elle corrige les fuites de colorant, le chargement inutile des colorants et le photo-blanchiment. Un exemple d'application serait la mesure de l'ion intracellulaire, du pH et de la dynamique de la tension en temps réel. Une soustraction de fond est nécessaire avant l'analyse des images de rapports à deux canaux. Voir aussi la section de correction d'arrière-plan. Le plug-in RatioProfiler effectuera une analyse ratiométrique d'un seul ROI sur une pile interchangeable à deux canaux. Les tranches impaires sont des images de canal 1 et les tranches pairs sont des images de canal 2. Si vos deux canaux sont ouverts en tant que piles séparées, comme Zeiss, les deux canaux peuvent être entrelacés (mélangés en alternant entre eux) avec la commande de menu Plugins Stacks - Shuffling Stack Interleaver. Le plugin va générer un graphique vert des valeurs de rapport. Ch1Ch2 est la valeur par défaut et vous pouvez obtenir Ch2Ch1 si le plugin est exécuté avec la touche Alt vers le bas. Il générera également un deuxième graphique des intensités des canaux individuels, Ch1 et Ch2, ainsi qu'un tableau des résultats. La première ligne du tableau des résultats contient les valeurs pour les x, y, la largeur et la hauteur du ROI. A partir de la deuxième rangée vers le bas, la première colonne est l'heure (numéro de tranche), la deuxième colonne est l'intensité moyenne Ch1 et la troisième est l'intensité moyenne Ch2 et la valeur du rapport. La pile doit avoir son intervalle de trame calibré pour que la valeur de temps soit en secondes. Sinon, c'est Slices. L'intervalle de trame peut être défini pour la pile via la commande de menu Propriétés de l'image. Ce tableau peut être copié dans le Presse-papiers et collé ailleurs avec la commande de menu Modifier Copier tout. Ratio Analysis Using ROI manager 1.Supprimez le fond de l'image. 2. Ouvrez le gestionnaire de ROI (Analyse du gestionnaire ROI des outils) et cliquez sur le bouton Afficher tout. 3. Sélectionnez les cellules à analyser et ajoutez-les au gestionnaire ROI (bouton Ajouter ou touche T du clavier). 4. Exécutez le plugin. La fenêtre de résultats contient la moyenne de ch1 et ch2 et leur rapport. Chaque ligne est un point temporel (tranche). La première ligne contient les détails ROI. Pour générer une image de référence: Aplatissez la pile avec la commande de menu (Image Stacks Z-project avec Projection type: Maximum), Ajustez la luminosité et le contraste si nécessaire. Sélectionnez la nouvelle image et cliquez sur le bouton Plus dans le gestionnaire de ROI. Ensuite, sélectionnez Label. Obtention des données d'horodatage LSM Toolbox est un projet visant à intégrer des fonctions utiles communes autour du format de fichier LSM de Zeiss, ce qui devrait améliorer la convivialité des fichiers LSM confocaux conservés dans leur format natif, préservant ainsi toutes les métadonnées disponibles. En Fidji, les commandes correspondantes sont: Importation de fichier Afficher LSMToolbox qui affiche la boîte à outils, à partir de laquelle toutes les commandes peuvent être appelées et Aide à propos des plugins LSMToolbox. Qui affiche des informations sur le plugin. Cette lecture peut être trouvée en utilisant la commande de menu Image Show Info. . Défilez vers le bas pour obtenir le temps chaque tranche a été acquise. Sélectionnez cette heure, copiez-la dans Excel et trouvez le numéro de temps obtenu en utilisant la commande de menu Excel Remplacer. Cela ne laisse que les données de temps. Le temps écoulé peut ensuite être calculé en soustrayant la rangée 1 de toutes les lignes suivantes. Linescanning implique l'acquisition d'une seule ligne, d'un pixel de largeur, à partir d'un microscope commun confocal au lieu d'une image 2D standard. C'est généralement un moyen plus rapide de prendre une image. Toutes les images d'un seul pixel sont ensuite empilées pour recréer l'image 2D. Une génération pseudo-linescan d'une image 3-D (x, y, t). Il est utile pour afficher des données 3-D en 2 dimensions. Une ligne d'intérêt est dessinée suivie de la commande: Image Stacks Reslice ou avec le bouton du clavier. Il vous demandera la largeur de ligne que vous souhaitez obtenir la moyenne. Il générera une pile de pseudo-lignes avec chaque tranche représentant le pseudo-lignes de la ligne large d'un pixel le long de la ligne d'intérêt. Moyenne de la pseudo-lignescan pile en sélectionnant Image Stacks Z-Project. Et utilisez la commande Moyenne. Une poly-ligne peut être utilisée, mais cela ne va générer qu'une seule tranche de pixels. Les paramètres par défaut de Fijis supposent que les piles sont z - series plutôt que t - series. Cela signifie que de nombreuses fonctions liées à la troisième dimension d'une pile d'images sont appelées z-. Il suffit de garder cela à l'esprit. Analyse FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) Le plug-in profileur FRAP analyse l'intensité d'un ROI blanchi au cours du temps et le normalise contre l'intensité de la cellule entière. Après cela, il trouvera l'intensité minimale dans le ROI blanchi et s'adapter à la récupération avec ce point à l'esprit. Ouvrez le gestionnaire de ROI. Dessinez autour du ROI blanchi et l'ajouter au gestionnaire ROI. Dessinez autour de la cellule entière et ajoutez cela au gestionnaire ROI. La normalisation corrige le blanchiment qui se produit pendant l'acquisition d'image et suppose que la cellule entière est dans le champ de vision. Le plugin suppose que le plus grand des deux ROI dans le gestionnaire de ROI est le ROI de la cellule entière et que le ROI plus petit est la partie blanchie. Exécutez le plugin FRAP profiler. Le plugin renverra le graphique de l'intensité par rapport au temps, l'intensité normalisée par rapport au graphique du temps de la zone blanchie et l'ajustement de la courbe. Étalement de contraste non linéaire Égalisation Vous pouvez avoir plus de contrôle sur les réglages de luminosité et de contraste avec la commande de menu Contrôler amélioration du contraste. Avec une pile, il analyse l'histogramme de chaque tranches pour effectuer le réglage. La commande d'égalisation de contraste applique un étirement non linéaire de l'histogramme basé sur la racine carrée de son intensité. Gamma effectue un ajustement d'histogramme non linéaire. Les objets faibles deviennent plus intenses que les objets lumineux (gamma lt1). En outre, les objets de moyenne intensité deviennent plus faibles alors que les objets lumineux ne le sont pas (gamma gt 1). L'intensité de chaque pixel est portée à la puissance de la valeur gamma et ensuite mise à l'échelle à 8 bits ou la min et max des images 16 bits. Pour les images à 8 bits Nouvelle intensité 255 (ancienne intensité255) gamma Gamma peut être réglé via la commande Gamme Math Math. Il vous permettra d'ajuster le gamma avec la barre de défilement. Cliquez sur OK lorsque vous avez terminé. Vous pouvez utiliser la barre de défilement pour déterminer la valeur gamma souhaitée sur une tranche de votre pile. Il existe également une option pour prévisualiser les résultats. Voir la référence en ligne pour une explication des filtres numériques et comment ils fonctionnent. Les filtres peuvent être trouvés en utilisant la commande de menu Process Filters. . Filtre moyen. Le pixel est remplacé par la moyenne de lui-même et de ses voisins dans le rayon spécifié. L'option de menu Process Smooth est un filtre moyen de 33. Filtre gaussien. Ceci est similaire à un filtre de lissage, mais remplace la valeur de pixel par une valeur proportionnelle à une distribution normale de ses voisins. Filtre médian. La valeur de pixel est remplacée par la médiane d'elle-même et de ses voisins adjacents. Cela élimine le bruit et préserve les limites mieux que le simple filtrage moyen. L'option de menu Process Noise Despeckle est un filtre médian de 33. Filtre de convolution: Cela permet de multiplier deux matrices de nombres ensemble. Les tableaux peuvent être de tailles différentes mais doivent être de même dimension. Dans l'analyse d'image, ce procédé est généralement utilisé pour produire une image de sortie dans laquelle les valeurs de pixels sont des combinaisons linéaires de certaines valeurs d'entrée. Minimum: Ce filtre, également appelé filtre d'érosion, est un filtre morphologique qui considère le voisinage autour de chaque pixel et, à partir de cette liste de voisins, détermine la valeur minimale. Chaque pixel de l'image est alors remplacé par la valeur résultante générée par chaque voisinage. Maximum: Ce filtre, également appelé filtre de dilatation, est un filtre morphologique qui considère le voisinage autour de chaque pixel et, à partir de cette liste de voisins, détermine la valeur maximale. Chaque pixel de l'image est alors remplacé par la valeur résultante générée par chaque voisinage. Filtre de Kalman. Ce filtre, également connu sous le nom d'estimation quadratique linéaire, fonctionne de manière récursive sur des entrées bruyantes pour calculer une estimation statistiquement optimale de l'état du système sous-jacent. La correction d'arrière-plan peut être effectuée de plusieurs façons. Une méthode simple consiste à utiliser les tables de recherche d'images HiLo LUT pour afficher les valeurs zéro en bleu et blanc (valeur pixel 255) en rouge. Avec un arrière-plan qui est relativement uniforme dans l'image, supprimez-la avec la commande BrightnessContrast en augmentant lentement la valeur Minimum jusqu'à ce que la plupart du fond soit affiché en bleu. Appuyez sur le bouton Appliquer pour effectuer un changement permanent. Correction d'arrière-plan de la balle roulante Pour corriger un arrière-plan irrégulier, utilisez la commande de menu Traiter soustraction d'arrière-plan. Ceci utilisera un algorithme de boule de roulement sur le fond irrégulier. Le rayon doit être réglé à au moins la taille du plus grand objet qui ne fait pas partie de l'arrière-plan. Il peut également être utilisé pour supprimer le fond des gels où le fond est blanc. L'exécution de la commande plusieurs fois peut produire de meilleurs résultats. L'utilisateur peut choisir d'avoir ou non un fond clair, de créer un arrière-plan sans soustraction, d'avoir un paraboloïde coulissant, de désactiver le lissage ou de prévisualiser les résultats. La valeur par défaut du rayon de la bille à rouler est de 50 pixels. Traiter Soustraire l'arrière-plan.
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